Nuestro enfoque pedagógico

Desarrollados por epidemiólogos y profesionales de la salud pública con amplia experiencia, nuestros cursos se enfocan en:

  • Una enseñanza participativa y eficaz: Enseñamos mediante explicaciones claras, ejemplos relevantes y ejercicios prácticos para fortalecer su confianza y sus habilidades en el uso de R.
  • Atención individualizada: Con grupos reducidos (15–25 participantes), garantizamos un instructor por cada seis estudiantes, apoyo individualizado durante los ejercicios e incluso ofrecemos sesiones virtuales complementarias de tutoría para obtener ayuda adicional con la configuración y el aprendizaje de R.
  • Aprendizaje accesible: Priorizamos la impartición remota en línea por su flexibilidad y eficacia, sin embargo, si le interesa una experiencia presencial, puede escribirnos a [email protected].


Nuestros cursos han capacitado a 3.500 personas en más de 500 organizaciones de salud pública en todo el mundo, con una valoración media de 4,7 sobre 5 estrellas. Los participantes nos dicen con frecuencia: “¡Es la mejor formación en R que he recibido!” Puede consultar más opiniones y testimonios aquí.

Nuestros cursos

Consulte nuestro catálogo de cursos en PDF. Elija entre nuestros próximos cursos públicos o puede escribirnos a [email protected] para reservar una cohorte privada.

Curso introductorio de R

Introducción a R para Epidemiología Aplicada

Consulte nuestro catálogo de cursos en PDF para ver el plan de estudios completo.

  • Duración: 35 horas (10 módulos sincrónicos de medio día)
  • Actividades: Clases magistrales en vivo y demostraciones de código, ejercicios con datos simulados, apoyo individualizado durante las sesiones con reuniones de uno a uno
  • Apoyo tras el curso: Llamadas de Revisión de Código R
  • Idiomas: Inglés, francés, y español. Puede escribirnos a [email protected] para consultar otros idiomas.
  • Datos utilizados: Listas de casos, datos de laboratorio y hospitalarios
  • Requisitos: Comodidad en el uso de MS Excel y familiaridad con programas como SPSS o EpiInfo; la experiencia en programación es útil pero no obligatoria
  • Coste: 995 USD por plaza en una cohorte pública; 1.250 USD por plaza en una cohorte privada

Cursos avanzados de R

Applied Epi ofrece los siguientes cursos avanzados, que comparten las siguientes características principales:

  • Duración: 7 horas (dos módulos sincrónicos de medio día)
  • Idiomas: Inglés
  • Actividades: Clases magistrales en vivo y demostraciones de código, ejercicios con datos simulados, apoyo individualizado durante las lecciones con reuniones uno a uno
  • Requisitos: Nivel de R equivalente, como mínimio, al de nuestro curso introductorio
  • Coste: 450 USD por plaza

Informes automatizados con Quarto en R

Este curso enseña a los participantes a personalizar y optimizar flujos de trabajo de informes automatizados en R usando Quarto, tanto para documentos de Microsoft Word como para presentaciones de PowerPoint.

  • Aplicar formato personalizado, encabezados y logotipos mediante plantillas para que los documentos reflejen la imagen corporativa de la organización
  • Diseñar estructuras flexibles con cuadros de texto y diseños multicolumna
  • Modularizar scripts en R para mejorar la eficiencia, legibilidad y escalabilidad de los flujos de trabajo automatizados
  • Usar parámetros y bucles para generar múltiples informes con contenido dinámico

Introducción a los SIG en R

Este curso enseña a los participantes a crear mapas descriptivos y realizar análisis espaciales incorporando principios SIG y datos reales.

  • Repasar los principios SIG, sistemas de coordenadas, proyecciones y archivos shapefile
  • Importar y limpiar datos espaciales
  • Crear mapas base y representar puntos, polígonos, mapas coropléticos y mapas de densidad interpolada (“mapas de calor”)
  • Ajustar escalas y colores, y añadir denominadores de población
  • Añadir etiquetas, proyecciones, flechas de norte, escalas, leyendas, mapas base e insertados
  • Realizar uniones y análisis espaciales básicos, incluyendo análisis de vecino más cercano y análisis de areas de influencia (buffer)
  • Crear e incluir mapas interactivos en informes HTML
  • Paquetes utilizados: tidyverse (incluyendo ggplot2), sf, leaflet, ggspatial, maptiles y terra, entre otros

Introducción a la estadística en R

Este curso enseña a los participantes a traducir sus conocimientos estadísticos en código reproducible en R para realizar análisis descriptivos, pruebas estadísticas básicas y regresiones.

  • Capacita a los participantes para realizar análisis estadísticos reproducibles y presentarlos en R con confianza
  • Realizar análisis descriptivos y pruebas estadísticas básicas (t de Student, chi-cuadrado, etc.)
  • Implementar regresión univariante, estratificada y multivariante
  • Incorporar términos de interacción y efectos aleatorios
  • Aplicar enfoques para la selección de variables, incluido Lasso
  • Combinar tablas y representaciones gráficas de resultados
  • Paquetes utilizados: tidyverse, gtsummary, lme4, caret, glmnet y survival

Análisis de series temporales y detección de brotes en R

Este curso ofrece formación práctica para epidemiólogos y profesionales de la vigilancia de enfermedades en el uso de R para el análisis de series temporales, facilitando el análisis de patrones temporales para la toma de decisiones informadas y la detección de brotes.

  • Preparar datos de series temporales para su análisis e implementar controles de calidad, incluyendo el manejo de valores faltantes y la verificación de consistencia de los datos
  • Explorar patrones y tendencias mediante visualizaciones y estadísticas descriptivas
  • Comprender las buenas prácticas para el análisis de series temporales en epidemiología, incluidos los enfoques de modelización disponibles, la evaluación de modelos y la interpretación de resultados
  • Abordar desafíos reales, como retrasos en el registro, efectos del día de la semana y redistritación
  • Introducción a las series temporales interrumpidas y la imputación de datos faltantes

Shiny en R

Este curso enseña a crear aplicaciones Shiny básicas con un enfoque en datos y casos de uso de salud pública. Se espera que los participantes tengan experiencia en la creación de funciones simples e implementación de iteración mediante bucles o el paquete purrr.

  • Visión general de Shiny y sus aplicaciones en epidemiología
  • Comprender la estructura de una aplicación Shiny, incluyendo reactividad, funciones y módulos
  • Crear componentes dinámicos de interfaz de usuario, como controles deslizantes, menús desplegables y casillas de verificación
  • Incorporar gráficos, tablas y mapas interactivos
  • Utilizar plantillas para desarrollar de manera eficiente aplicaciones Shiny orientadas a la vigilancia epidemiológica

Cursos de métodos

Estamos desarrollando cursos de métodos aplicados para futuras ediciones. Si estos cursos pueden ser de interés de su organización, puede escribirnos a [email protected].